اهمیت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در مدرسه

 

 

در آغاز قرن، بسیاری از محققان جریان اصلی هوش  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مصنوعی[51] امیدوار بودند که

می‌توان هوش مصنوعی قوی را با ترکیب برنامه‌هایی که مشکلات فرعی مختلف را حل می‌کنند، توسعه داد. هانس موراوک در سال 1988 نوشت:

 

من مطمئن هستم که این مسیر پایین به بالا به سمت هوش مصنوعی روزی بیش از نیمی از مسیر را با مسیر سنتی از بالا به پایین ملاقات خواهد کرد، و آماده ارائه صلاحیت دنیای واقعی و دانش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  عامیانه است که در برنامه های استدلالی بسیار ناامیدکننده بوده است. هنگامی که سنبله طلایی استعاری که این دو تلاش را متحد می کند، به ماشین های کاملاً هوشمند منجر می شود.[51]

 

با این حال، حتی در آن زمان، این مورد مناقشه بود. به عنوان مثال، استوان هارناد از دانشگاه پرینستون مقاله خود را در سال 1990 در مورد فرضیه زمینه سازی نماد با بیان این جمله به پایان رساند:

 

اغلب این انتظار بیان شده است که رویکردهای «بالا به پایین» (نمادین) برای مدل‌سازی شناخت به نحوی با رویکردهای «پایین به بالا» (حسی) در جایی در این بین برخورد کند. اگر ملاحظات پایه در این مقاله معتبر باشند، پس این انتظار به طرز ناامیدکننده ای مدولار است و واقعاً تنها یک مسیر قابل دوام از حس به نمادها وجود دارد: از پایه. یک سطح نمادین شناور آزاد مانند سطح نرم افزار یک کامپیوتر هرگز از این مسیر (یا برعکس) به دست نخواهد آمد – و همچنین مشخص نیست که چرا باید حتی برای رسیدن به چنین سطحی تلاش کنیم، زیرا به نظر می رسد که رسیدن هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  به آنجا فقط انجام می شود. ریشه کن کردن نمادهای ما از معانی ذاتی آنها (در نتیجه صرفاً خود را به معادل عملکردی یک رایانه قابل برنامه ریزی تقلیل می دهیم).[52]

تحقیقات هوش عمومی مصنوعی مدرن

اصطلاح "هوش عمومی مصنوعی" در اوایل سال 1997 توسط مارک گوبرود [53] در بحثی درباره پیامدهای تولید و عملیات نظامی کاملاً خودکار استفاده شد. یک فرمالیسم ریاضی AGI توسط مارکوس هاتر در سال 2000 پیشنهاد شد. عامل پیشنهادی AGI با نام AIXI، "توانایی برآوردن اهداف در طیف وسیعی از محیط‌ها" را به حداکثر می‌رساند.[54] این نوع از AGI، که با توانایی به حداکثر رساندن تعریف ریاضی از هوش به جای نشان دادن  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان رفتار انسان مانند مشخص می شود، [55] همچنین هوش مصنوعی جهانی نامیده می شود.

 

اصطلاح AGI مجدداً توسط Shane Legg و Ben Goertzel در سال 2002 معرفی و رایج شد.[57] فعالیت تحقیقاتی AGI در سال 2006 توسط پی وانگ و بن گورتزل[58] به عنوان «تولید انتشارات و نتایج اولیه» توصیف شد. اولین مدرسه تابستانی در AGI در Xiamen، چین در سال 2009[59] توسط آزمایشگاه مغز مصنوعی دانشگاه Xiamen و OpenCog سازماندهی شد. اولین دوره دانشگاهی در سالهای 2010[60] و 2011[61] در دانشگاه پلوودیو بلغارستان توسط تودور آرناودوف ارائه شد. MIT در سال 2018 یک دوره آموزشی در مورد AGI ارائه کرد که توسط Lex Fridman سازماندهی شد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان   و تعدادی از سخنرانان مهمان در آن حضور داشتند.

 

از سال 2023، تعداد کمی از دانشمندان کامپیوتر در تحقیقات AGI فعال هستند و بسیاری در یک سری کنفرانس های AGI شرکت می کنند. با این حال، محققان به طور فزاینده ای به یادگیری پایان باز علاقه مند هستند، [62] [63] که ایده اجازه دادن به هوش مصنوعی برای یادگیری و نوآوری مداوم مانند انسان ها است. اگرچه بیشتر کارهای یادگیری با پایان باز هنوز در Minecraft انجام می شود، [19][22][54] کاربرد آن را می توان به روباتیک و علوم گسترش داد.

 

امکان پذیری

از سال 2023، اشکال کامل AGI همچنان حدس و گمان است.[64][65] هیچ سیستمی که معیارهای مورد توافق عمومی برای AGI را برآورده کند هنوز نشان داده نشده است. نظرات در مورد اینکه آیا و چه زمانی هوش مصنوعی به دست می آید متفاوت است. هربرت سایمون، پیشگام هوش مصنوعی، در سال 1965 حدس زد که "ماشین ها در عرض بیست سال قادر خواهند بود هر کاری را که یک انسان می تواند انجام دهد" انجام دهد. این پیش بینی محقق نشد. پاول آلن، یکی از بنیانگذاران مایکروسافت، معتقد بود که چنین هوشی در قرن بیست و یکم بعید است، زیرا مستلزم "پیشرفت های غیرقابل پیش بینی و اساساً غیرقابل پیش بینی" و "درکی عمیق علمی از شناخت" است.[66] آلن وینفیلد، متخصص روباتیک، در نگارش در The Guardian ادعا کرد که شکاف بین محاسبات مدرن و هوش مصنوعی در سطح انسان به اندازه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  شکاف بین پرواز فضایی فعلی و پرواز فضایی سریع‌تر از نور عملی است.[67]

 

اکثر محققان هوش مصنوعی معتقدند که می توان به هوش مصنوعی قوی در آینده دست یافت، اما برخی از متفکران، مانند هوبرت دریفوس و راجر پنروز، امکان دستیابی به هوش مصنوعی قوی را انکار می کنند.[68][69] جان مک کارتی از جمله کسانی است که معتقدند هوش مصنوعی در سطح انسانی محقق خواهد شد، اما سطح فعلی پیشرفت به گونه ای است که نمی توان تاریخ را به طور دقیق پیش بینی کرد.[70] نظرات کارشناسان هوش مصنوعی در مورد امکان سنجی موم و زوال AGI. چهار نظرسنجی انجام‌شده در سال‌های 2012 و 2013 حاکی از آن است که برآورد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  میانه‌ای در میان کارشناسان برای زمانی که AGI 50 درصد مطمئن هستند، بسته به نظرسنجی بین سال‌های 2040 تا 2050 بوده است که میانگین آن 2081 است. از بین کارشناسان، 16.5 درصد پاسخ داده‌اند: هرگز" وقتی همان سوال پرسیده شد، اما در عوض با اطمینان 90٪.[71][72] ملاحظات پیشرفت فعلی AGI را می‌توان در بالای تست‌ه Artificial intelligence in plain language for children ا برای تأیید AGI در سطح انسانی یافت.